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发明授权
CN120147912B
一种基于无人机的建筑物巡检处理方法与系统
有效专利
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法律信息
引用信息
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基本信息：
专利标题：
一种基于无人机的建筑物巡检处理方法与系统
申请号：
CN202510629032.6申请日：
2025-05-16公布(公告)号：
CN120147912B公布(公告)日：
2025-08-15申请人：
杭州纵横通信股份有限公司
申请人地址：
浙江省杭州市滨江区西兴街道协同路190号A座18层
专利权人：
杭州纵横通信股份有限公司
当前专利权人：
杭州纵横通信股份有限公司
当前专利权人地址：
浙江省杭州市滨江区西兴街道协同路190号A座18层
发明人：
苏维锋
, 吴海涛
, 虞杲
代理机构：
杭州新雏鹰知识产权代理有限公司
代理人：
张玉平
主分类号：
G06V20/17
IPC分类号：
G06V20/17
, G06V10/75
, G06Q10/0631
, G06Q10/10
摘要：
本发明提供一种基于无人机的建筑物巡检处理方法与系统，属于无人机技术领域，具体包括：确定质量偏差区域中的建筑物的分布数据，以分布数据以及建筑物构成数据，确定质量偏差区域中的隐患建筑区域，以巡检路线中的隐患建筑区域以及质量偏差区域的分布数据确定无人机的建筑质量隐患图像的存储空间需求，利用存储空间需求确定所述巡检路线的匹配无人机，并利用匹配无人机进行巡检路线的建筑物的巡检处理，提升了巡检处理的可靠性。公开/授权文献：
CN120147912A
一种基于无人机的建筑物巡检处理方法与系统
公开/授权日：2025-06-13
IPC结构图谱：
G
物理G06
计算；推算；计数G06V
图像或视频识别或理解
笔记
1.本子类涵盖：
特别适用于图像或视频的模式识别或机器学习的方法或安排。
2.在本小类中，下列术语或表述的使用具有指明的含义：
“模式识别”是指通过获取、预处理或提取显着特征并对这些特征或其表示进行匹配、聚类或分类，对模式进行检测、分类、认证和识别，以用于解释目的或在图像或视频中推导出某种含义；
“特征提取”是指从图像或视频中得出描述性或定量的度量；
“聚类”是指根据模式的（不同）相似性或接近程度对模式进行分组或分离；
“分类”是指通过分配标签将对象/特征识别为属于一类对象/特征。
3.在本小类中，归入G06V20/00-G06V40/00组的主题，如果识别依赖于获取或预处理阶段的特定处理，则也分别归入G06V10/10或G06V10/20组。G06V20/00
场景；特定场景元素G06V20/10
.陆地场景（使用静态摄像机监控的场景G06V20/52）（从车辆外部感知的场景G06V20/56）G06V20/17
..从飞机或无人机拍摄