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发明公开
CN120805690A
一种地铁车厢火灾温度预测方法
公开
CN120805690A
一种地铁车厢火灾温度预测方法
发明公开
公开
基本信息
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附图
法律信息
引用信息
同族专利
相似专利
基本信息：
专利标题：
一种地铁车厢火灾温度预测方法
申请号：
CN202510920785.2申请日：
2025-07-04公布(公告)号：
CN120805690A公布(公告)日：
2025-10-17申请人：
无锡学院
申请人地址：
江苏省无锡市锡山大道333号
专利权人：
无锡学院
当前专利权人：
无锡学院
当前专利权人地址：
江苏省无锡市锡山大道333号
发明人：
吴振坤
, 彭敏
, 朱国庆
, 李丁
, 秦东子
, 苗文轩
代理机构：
北京盛询知识产权代理有限公司
代理人：
周瀛
主分类号：
G06F30/27
IPC分类号：
G06F30/27
, G06N3/0499
, G06N3/086
, G06N3/048
, G06N3/0985
, G06N3/084
, G06F111/10
, G06F119/08
摘要：
本发明公开了一种地铁车厢火灾温度预测方法，包括以下步骤：通过对地铁车厢进行火灾工况模拟，获取火灾实验数据，对所述火灾实验数据进行预处理，获得预处理数据集；基于多层前馈网络和遗传算法构建初始温度预测模型；基于所述预处理数据集对所述初始温度预测模型进行训练，得到温度预测模型；通过所述温度预测模型对地铁车厢进行厢顶温度预测。本发明基于地铁车厢火灾数值模型构建出温度数据库，并确定出合适的超参数值。采用由输入层、隐藏层和输出层组成的GA‑BPNN算法模型来预测地铁列车车厢火灾的顶棚温度分布，有望进一步完善隧道地铁系统的运营管理。IPC结构图谱：
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机基本信息：
专利标题：
一种地铁车厢火灾温度预测方法
申请号：
CN202510920785.2申请日：
2025-07-04公布(公告)号：
CN120805690A公布(公告)日：
2025-10-17申请人：
无锡学院
申请人地址：
江苏省无锡市锡山大道333号
专利权人：
无锡学院
当前专利权人：
无锡学院
当前专利权人地址：
江苏省无锡市锡山大道333号
发明人：
吴振坤
, 彭敏
, 朱国庆
, 李丁
, 秦东子
, 苗文轩
代理机构：
北京盛询知识产权代理有限公司
代理人：
周瀛
主分类号：
G06F30/27
IPC分类号：
G06F30/27
, G06N3/0499
, G06N3/086
, G06N3/048
, G06N3/0985
, G06N3/084
, G06F111/10
, G06F119/08
摘要：
本发明公开了一种地铁车厢火灾温度预测方法，包括以下步骤：通过对地铁车厢进行火灾工况模拟，获取火灾实验数据，对所述火灾实验数据进行预处理，获得预处理数据集；基于多层前馈网络和遗传算法构建初始温度预测模型；基于所述预处理数据集对所述初始温度预测模型进行训练，得到温度预测模型；通过所述温度预测模型对地铁车厢进行厢顶温度预测。本发明基于地铁车厢火灾数值模型构建出温度数据库，并确定出合适的超参数值。采用由输入层、隐藏层和输出层组成的GA‑BPNN算法模型来预测地铁列车车厢火灾的顶棚温度分布，有望进一步完善隧道地铁系统的运营管理。IPC结构图谱：
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机